Si les recommandations qui apparaissent dans l’onglet « Explorer » de votre Instagram ont un goût de déjà-vu, c’est normal : une intelligence artificielle sélectionne ces images en fonction des contenus avec lesquels vous interagissez sur le réseau social. Récemment, Facebook a révélé quelques détails sur le fonctionnement de ce mystérieux algorithme.
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Dans un article publié sur le blog de Facebook fin novembre, des ingénieur·e·s expliquent que cette intelligence artificielle repose sur « un entonnoir de classement en trois étapes très efficace qui extrait 65 milliards de fonctionnalités et fait 90 millions de prévisions de modèle chaque seconde ».
Afin de proposer à ses utilisateur·rice·s des contenus en accord avec leurs centres d’intérêt, l’algorithme examine les publications aimées, commentées et enregistrées. Instagram utilise ensuite la méthode dite du « plongement de mots » (ou « word embedding » en anglais), qui va analyser les mots présents dans la publication et repérer des contenus similaires en s’appuyant sur cette base.
À partir de là, une liste de 500 comptes candidats est créée et s’affine à travers un processus qui classe les posts selon leur qualité, tout en filtrant les éléments contraires à la politique d’Instagram, les spams et la désinformation. Instagram n’analyse d’ailleurs pas chaque publication de manière individuelle, mais considère les comptes dans leur globalité. Un premier échantillonnage va réduire les candidats à 150, puis à 50, avant d’arriver aux 25 qui atterrissent en premier dans votre feed « Explorer ».
Pour faire court, si vous en avez marre de voir des chatons dans votre onglet « Explorer », arrêtez de liker ce genre d’images.
